Нова студија показује метод за индивидуално разликовање ћелија у телу како би се унапредила прецизна медицина или персонализовани терапијски третмани.
Прецизност медицина је нови модел здравство у којој се генетски подаци, подаци о микробиому и свеукупне информације о животном стилу пацијента, индивидуалним потребама и окружењу користе за идентификацију и класификацију болест а затим обезбедити боље, прилагођено или специјализовано терапеутско решење или чак ефикасну стратегију превенције у будућности. Овај приступ циљања на молекуле је доста напредовао у протеклој деценији и сада почиње да има снажан утицај као нова парадигма за „класификовање, дијагностиковање и лечење“ болести. Прецизна медицина укључује прво податке, а затим алате/системе/технике/технологије за тумачење и обраду ових података. Такође је потребна одговарајућа регулатива од стране статутарних тела и наравно сарадња између њих здравље неговатељи јер су на сваком нивоу људи укључени. Најважнији корак прецизна медицина је да се разуме важност генетских профила пацијената и како их треба ефикасно тумачити. Ово ће укључивати успостављање реформи, спровођење обуке итд. Дакле, пракса прецизне медицине данас је неухватљива јер њена имплементација захтева робусну инфраструктуру података, и што је најважније реформу „менталног склопа“. Занимљиво је да је 2015. године више од четвртине свих нових лекова које је одобрила ФДА, САД, били такви персонализовани лекови јер су ови „циљани“ лекови подржани мањим и краћим клиничким испитивањима са далеко прецизнијим критеријумима за одабир пацијената и испоставило се да су ефикасније и успешније. Процењује се да ће се персонализовани лекови у развоју повећати за скоро 70 одсто до 2020. године.
Разумевање болести на молекуларном нивоу
Недавна револуционарна студија открила је нову методу која може пружити увид у то како се болест развија и шири у телу на молекуларном нивоу. Сматра се да је ово разумевање кључно за развој онога што се говори као 'прецизна медицина'. Метода описана у студији веома ефикасно и брзо препознаје подтипове ћелија у телу, што може помоћи у прецизирању „тачних“ ћелија укључених у одређену болест. Ово признање је постигнуто по први пут и због тога је студија објављена у Природа Биотехнологија веома интересантан и релевантан за будућност медицинске области.
Дакле, поставља се питање како се типови ћелија могу препознати у телу. У људском телу постоји око 37 трилиона ћелија и стога се разликовање сваке ћелије појединачно не може сматрати једноставним задатком. Све ћелије у нашем телу носе геном – комплетан скуп гена кодираних унутар ћелије. Овај образац тога који гени унутар ћелије (или боље речено 'изражени' у ћелији) је оно што чини ћелију јединственом, на пример да ли је то ћелија јетре или мождана ћелија (неурон). Ове „сличне“ ћелије једног органа и даље би могле да се разликују једна од друге. Метода демонстрирана 2017. године показала је да се типови ћелија који се профилишу могу разликовати по хемијским маркерима који се налазе унутар ДНК ћелије. Ови хемијски маркери су образац метил група повезаних у ДНК сваке ћелије – који се назива ћелијски „метилом“. Међутим, овај метод је веома рестриктиван у смислу да дозвољава само једноћелијско секвенцирање. Истраживачи са Универзитета за здравље и науку Орегон, САД, проширили су ову постојећу методу на профилисање хиљада ћелија истовремено. Дакле, ова нова метода показује скоро 40 пута повећање у целом и додаје јединствене комбинације ДНК секвенце (или индексе) свакој ћелији које се очитава инструментом за секвенцирање. Тим је успешно користио ову методу за индексирање неколико људских ћелијских линија и такође ћелије миша да открију информације о око 3200 појединачних ћелија. Аутори примећују да истовремено читање такође доводи до смањених трошкова, смањујући их на приближно 50 центи (УСД) у поређењу са 20 до 50 долара за једну ћелију, чинећи библиотеке за метилацију једноћелијске ДНК исплативијим.
Аспекти прецизне медицине
Ова студија је револуционарна и има потенцијал да унапреди развој прецизне медицине или прецизних третмана за многа стања где је присутна хетерогеност или разноликост ћелијског типа, као нпр. рак, поремећаји који утичу на мозак (неуронаука) и кардио-васкуларни болести које утичу на срце. Међутим, још је дуг пут пре него што прихватимо прецизну медицину јер захтева добру сарадњу између фармацеутских и здравствених радника који могу укључивати заинтересоване стране, стручњаке из различитих сектора, аналитику података и групе за заштиту потрошача. Научна и технолошка достигнућа дефинитивно помажу развоју специјалистичких, циљаних терапија и креирању решења више усмерених на пацијента, због чега будућност прецизне медицине изгледа светла. Када се дијагностика постави, „мишљење“ пацијената би се могло проучавати и разумети тако да оснажени пацијенти могу сами да захтевају више информација и избора о опцијама које имају, што доводи до исплативијих исхода.
Негативан аспект молекуларно засноване прецизне медицине је то што она није изводљива или приступачна за све области терапије ако говоримо о здравственим системима, и да неће бити боље у скорије време у будућности. Прикупљање свих информација које су специфичне за пацијенте прво захтева огромно складиштење података. Ове информације, посебно генетски подаци, су рањиви на сајбер нападе, па су безбедност и приватност угрожени, као и злоупотреба таквих података. Подаци који се прикупљају су углавном од волонтера, тако да смо у могућности да прикупимо само проценат целокупне популације који може утицати на дизајн технологија. А најважнији аспект је „власништво“ ових података, ко је власник и зашто, то је велико питање које тек треба да се реши. Фармацеутске компаније ће морати више да сарађују са владама и здравственим радницима како би прикупиле подршку и замах за циљане терапије, али тада је велика дебата о приватним генетским подацима који се предају приватним компанијама.
За хроничне болести попут дијабетеса или стања повезаних са срцем, дигитално покретана прецизна медицина је једна од алтернатива, тј. носиви уређаји који су нормално скалабилни и приступачно решење у поређењу са пружањем скупе персонализоване неге. Такође, сви лекови не могу заиста постати прецизна медицина јер су здравствени системи широм света већ оптерећени и готово је немогуће, као и смешно скупо обезбедити циљане терапије за мале групе становништва, или оне у земљама са средњим или ниским приходима. Ове терапије морају бити пружене на добро осмишљен и фокусиранији начин. Парадигме здравствене заштите засноване на популацији и људима ће и даље бити важне, са приступима прецизној медицини који ће их побољшати у одабраним терапијским областима и системима здравствене заштите. безбедно и безбедно, и развијају персонализоване препоруке и терапеутске третмане.
***
{Можете да прочитате оригинални истраживачки рад тако што ћете кликнути на линк ДОИ дат у наставку на листи цитираних извора}
Извор (и)
Мулкуеен РМ ет ал. 2018. Високо скалабилно генерисање профила метилације ДНК у појединачним ћелијама. Природа Биотехнологија. https://doi.org/10.1038/nbt.4112
